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Journal of Applied Biosciences (J. Appl. Biosci.) [ISSN 1997 - 5902]

Volume 62: 4628 - 4636 Published February 27, 2013.

Prédiction de la qualité fourragère des feuilles de Sterculia setigera Del. par la méthode de la Spectroscopie Proche Infra Rouge (SPIR

Ma Anta MBOW1*, Saliou NGOM3,  Mayécor DIOUF2, Léonard Elie AKPO1
1 Faculté des Sciences et Techniques, Biologie Végétale, Université Cheikh Anta Diop BP 5005 Fann-Dakar, Sénégal
2 CNRF, BP 2312, Dakar, Sénégal
3 LENERV/ISRA
*Correspondance  Email : maanta1810@yahoo.fr


RESUME
Objectif: le but de cette étude est de prédire le qualité fourragère et nutritionnelle des feuilles de Sterculia setigera à différents stades phénologiques par l’utilisation de la Spectroscopie Proche Infra Rouge (SPIR).
Méthodologie et résultats : Les échantillons ont été obtenus à partir des récoltes effectuées sur des arbres choisis au hasard et analysés dans une SPIR monochromatique  utilisant des longueurs d’ondes variant entre 900 et 1650 nm de la réflectance. Les coefficients de détermination de la calibration tels que  l’erreur standard (SE), l’erreur standard de calibration (SEC), l’erreur standard dans la validation croisée (SECV) de même que coefficient de corrélation (RSQ=R²) sont déterminés par le logiciel GRAMS-SUITE. La prédiction montre que certaines teneures en protéines brutes, en fibres et en matières minérales ont été soit sous estimées ou surestimées. Cependant la faiblesse des écarts révèle que la méthode d’analyse chimique au laboratoire est fiable.
Conclusion et application: La SPIR est une méthode applicable à l’étude de la qualité du fourrage foliaire produit par S. setigera. Elle permet de différencier la qualité fourragère de chaque stade phénologique afin de choisir la meilleur période de récolte de ce fourrage. Ainsi les feuilles sénescentes peuvent etre utilisées  comme fourrage et permettre une meilleure conservation de l’espèce  puisqu’il ne nécessite pas d’émondage ni d’élagage mais les jeunes presentment plus qualité.
Mots clés: valeur nutritive, SPIR, S. setigera, zone agropastorale, Sénégal.

ABSTRACT
Objectives: NIRS was used to predict the variation in the chemical composition of the leaves of Sterculia setigera during three periods: leaf bud, full leaf and leaf senescence in Senegal local agropastoral region.
Methodology and results: The samples were harvested from trees that were randomly selected and analyzed using a monochromatic NIR wavelengths ranging between 900 and 1650 nm reflectance. The calibration model was developed using data from chemical analysis by the technique of Van Soest (Goering & Van Soest, 1979), chemical absorption spectra given by NIRS using of partial least squares regression. The coefficients of determination of the calibration as the standard error (SE), standard error of calibration (SEC), the standard error in cross validation (SECV) as well as the correlation coefficient (R ² = RSQ) are determined by GRAMS-SUITE software. The prediction showed that some crude protein, fiber and minerals were either underestimated or overestimated. However, few differences in the chemical analysis in laboratory showed that this method was good.
Conclusion and application: NIRS is a method applicable to the study of forage quality of leaves from S. setigera. It can show the forage quality of each phenological stage to choose the best time to harvest the crop. Hence, senescent leaves can be used as fodder and enable better conservation of the species because it does not require trimming or pruning.
Keywords: nutrition, SPIR, S. setigera, agropastoral, Senegal.


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ISSN 1997 - 5902

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